- 21 сентября 2017
- выбор редакции
- просмотров 6262
Американские учёные —
Нил Томпсон (Neil Thompson) из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT) и
Дуглас Ханли (Douglas Hanley) из Питтсбургского университета (University of Pittsburgh, Pitt) — опубликовали
исследование, в котором попытались выяснить, как Википедия (Wikipedia) влияет на научную литературу.
Традиционным способом является подсчёт ссылок, но в случае с научными публикациями данный подход не работает: учёные предпочитают не цитировать Свободную энциклопедию, даже если её использовали. Существенное влияние на фактически сложившуюся традицию оказывают ограничения со стороны самих научных и образовательных организаций. Например, стандарты MIT от 2017 года запрещают использовать Вики в научных работах. Более того, авторам могут разрешить вообще не ссылаться на источники, если речь идёт о широко известных фактах (Волга впадает в Каспийское море и т. п.). Специалисты решили применить
2 других подхода: анализ
больших данных (Big Data) и метод эксперимента.
Материалом для первого послужила вся история правок Википедии (
20 терабайт) и полнотекстовые версии всех статей из свыше
2000 журналов издательского дома «Elsevier» с 1995 года (
0,6 терабайт). Для начала из академической литературы было отобрано
90% наиболее часто встречающихся уникальных слов (
1,1 млн). Затем экспериментаторы сопоставили слова и словосочетания научной литературы с аналогичными из Вики, сфокусировав внимание на химии и англоязычном контенте.
Как и ожидалось, выяснилось, что свежие научные публикации практически не несут следов воздействия Википедии, но со временем в Свободной энциклопедии появляются соответствующие материалы, и уже они начинают влиять на дальнейшие исследования по теме. Эффект особенно характерен для стран с ограничениями в доступе к научных журналам.
Однако полученные результаты являются корреляционными, то есть не способны подтвердить причинно-следственную связь. Чтобы восполнить пробел, исследователи предприняли эксперимент: по их просьбе с 2013 по 2016 гг. студенты — будущие доктора философии (PhD) — писали научные статьи по химии и эконометрике; первая половина, определённая методом случайной выборки, была опубликована на страницах всемирной справочной базы знаний, а вторая — контрольная — осталась в оффлайне. Со временем доступные читателям статьи набрали популярность (в среднем по
2000 просмотров на публикацию в месяц или всего
2 млн просмотров к февралю 2017 года), и, что и требовалось доказать, слова и словосочетания из них стали появляться в научных работах других учёных. Было установлено: статьи из Вики повлияли на появление
0,33% слов в статьях научных журналов (по
11,7 слова на каждую из
27 000 статей или всего примерно
316 000 слов).
Эксперимент привёл авторов к главному выводу: создание новых статей в Вики способствует использованию похожих слов и словосочетаний в более поздних академических трудах, то есть всемирный справочный ресурс способствует распространению новых научных знаний, причём не только их отражает, но и влияет на формирование. Таким образом, по мнению учёных, их работа подтвердила правоту высказывания
Чарльза Дарвина: «Я иногда думаю, что научные труды общего и популярного характера почти так же важны для развития науки, как оригинальное исследование» (1865).
Упомянутые персоны, псевдонимы и персонажи
